Analiza informacji i podejmowanie decyzji w świecie złożoności: myślenie krytyczne, heurystyki i sztuczna inteligencja

Program

• Paradoksy decyzyjne - dlaczego robimy błędy w prostej ocenie szans
• Racjonalna nieświadomość i intuicja w podejmowaniu decyzji
• Podejście normatywne, deskryptywne i preskryptywne
• Myślenie sekwencyjne a lateralne – przykłady i wykorzystanie do analizy informacji
• Dwa systemy myślenia Daniela Kahnemana, ich wpływ na decyzje
• Wskaźnik myślenia refleksyjnego CRT (Cognitive Reflection Test)
• Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności, jak osiągać cele w świecie VUCA
• Czarne łabędzie i jak się na nie przygotować?
• Systemy złożone wokół nas i wykorzystanie sztucznej inteligencji
• Zaburzenia informacji, misinformacja, dezinformacja i malinformacja
• Postprawda, bańka filtrująca
• Krytyczne podejście do informacji i zasady racjonalnej argumentacji
• Subiektywne postrzeganie zysków i start. Teoria użyteczności
• Księgowanie umysłowe Richarda Thalera czyli pułapka kont mentalnych w naszej głowie, teoria perspektywy
• Statystyka Bayesowska – rozumienie wyników testów, zastosowania do wykrywania błędów i nieprawidłowości
• Heurystyki reprezentatywności i dostępności oraz skąd się biorą mity i przesądy
• Pułapki podejmowania decyzji (np. zakotwiczenie, przywiązanie do status quo, kosztów utopionych) – przykłady oraz sposoby ich unikania
• Błędy konfirmacji, atrybucji, efekt ramowanie i stronniczość status quo
• Korelacje a związki przyczynowo skutkowe – apofenia i jej przykłady
• Wyciąganie wniosków na podstawie badań poprzecznych i podłużnych
• Praktyczne metody analizy informacji: dedukcja, weryfikacja hipotez
• Myślenie strategiczne, równowagi Nasha – elementy teorii gier w podejmowaniu decyzji
• Dylemat więźnia oraz cechy optymalnych strategii radzenia sobie w sytuacji dylematu
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji w podejmowania decyzji.