Sztuczna inteligencja a władza publiczna. Odpowiedzialność, granice automatyzacji i rola urzędnika w państwie algorytmicznym

Program

Dzień 1 – Zrozumieć AI w administracji

• Wprowadzenie do szkolenia | Omówienie celów; krótkie wprowadzenie do AI w administracji; wyjaśnienie realnych możliwości i ograniczeń systemów AI
• Państwo algorytmiczne – co to znaczy dla urzędnika | Różnica między wspomaganiem decyzji a pełną automatyzacją; ćwiczenie: analiza prostych scenariuszy decyzyjnych AI
• AI w codziennej pracy – wsparcie, a nie zagrożenie | Praktyczne narzędzia AI w urzędzie, np. klasyfikacja dokumentów i chatboty; ćwiczenie: wskazanie decyzji wymagających interwencji urzędnika
• Granice prawne – co wolno, a czego nie wolno | Legalizm, proporcjonalność, prawo do zrozumiałej decyzji; ćwiczenie: analiza przypadków decyzji AI pod kątem zgodności z prawem
• Odpowiedzialność – kto odpowiada, gdy AI popełni błąd | Analiza odpowiedzialności urzędu, kierownika i pracownika; ćwiczenie: scenariusze „co robisz, gdy system popełnia błąd?”
• Automatyzacja a indywidualne decyzje urzędnika | Rozpoznanie sytuacji wymagających uznania urzędnika; ćwiczenie: wybór przypadków, w których AI nie może samodzielnie decydować
• Case study: błędy i granice AI w decyzjach urzędniczych | Analiza rzeczywistych przypadków; omówienie konsekwencji i wypracowanie rekomendacji postępowania
• Podsumowanie dnia 1 | Dyskusja: wnioski praktyczne; pytania uczestników; refleksja nad stosowaniem AI w codziennej pracy

 

Dzień 2 – Bezpieczne wdrażanie i kontrola AI

• Wprowadzenie do dnia 2 | Powtórzenie najważniejszych wniosków z dnia 1. i przedstawienie programu dnia 2.
• Przejrzystość algorytmiczna – jak wyjaśnić decyzję obywatelowi | Cel: przygotowanie komunikatu dla obywatela w prosty, zrozumiały sposób; ćwiczenie: napisanie przykładowego uzasadnienia decyzji AI
• Ochrona danych i ryzyko wtórnego wykorzystania | RODO w kontekście AI, profilowanie i minimalizacja ryzyka; ćwiczenie: ocena ryzyka przed wdrożeniem systemu AI w urzędzie
• Ramy regulacyjne UE (AI Act) i praktyczne konsekwencje | Wymogi dla systemów wysokiego ryzyka, audyt i dokumentacja; ćwiczenie: analiza checklisty zgodności dla przykładowego narzędzia
• Case studies: trudne sytuacje w pracy urzędnika | Analiza przypadków: błędy AI, decyzje odmowne, ryzyko dyskryminacji; ćwiczenie: wypracowanie rekomendacji postępowania w grupach
• Automatyzacja a indywidualizacja decyzji w praktyce | Omówienie balansowania standardów i indywidualizacji decyzji; ćwiczenie: wskazanie sytuacji wymagających ingerencji człowieka
• Symulacja praktyczna: wdrożenie AI w urzędzie | Praca w grupach: planowanie procedury wdrożenia systemu AI, identyfikacja ryzyk i punktów kontrolnych
• Podsumowanie praktyczne i dobre praktyki | Wypracowanie listy zasad i dobrych praktyk stosowania AI w codziennej pracy urzędnika
• Zakończenie szkolenia | Refleksja, pytania, wręczenie materiałów i rekomendacji do wdrożenia

 

Metody dydaktyczne: wykłady interaktywne, case study, symulacje, warsztaty praktyczne, analiza dokumentów i scenariuszy z życia urzędnika.

Uwaga: Szkolenie ma charakter analityczno-warsztatowy. Punktem wyjścia są realne dylematy administracji publicznej, a nie narzędzia technologiczne. Program wspiera rozwój kompetencji strategicznych i refleksyjnych, kluczowych dla nowoczesnej służby publicznej.