Zakres szkolenia

KOMPETENCJE I ROZWÓJ

Tytuł szkolenia

AI w rekrutacji w sektorze publicznym | etyka, efektywność, równość

Termin

19-01-2026, 20-01-2026

Termin

19-20.01.2025

Czas trwania

16 godzin dydaktycznych (2 dni szkoleniowe) godz. 9.00-16.00 

Forma zajęć

Stacjonarna

Liczba uczestników

30

Koszt

990.00 PLN

Prowadzący

Monika Maćkiewicz

Adresat

  • jednostki HR w administracji publicznej,
  • członkowie komisji rekrutacyjnych,
  • kierownicy komórek organizacyjnych,
  • pracownicy odpowiedzialni za nabór i ocenę kandydatów,
  • osoby wdrażające digitalizację i AI w urzędach.

Cele

  • Celem szkolenia jest przygotowanie pracowników administracji publicznej do odpowiedzialnego, zgodnego z prawem i efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach rekrutacyjnych, przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z:
  • zasadami etyki służby publicznej,
  • przepisami UE i krajowymi (AI Act, RODO, Kodeks Pracy),
  • standardami DEI – równy dostęp do zatrudnienia,
  • zasadami transparentności i bezstronności administracji.
  • Szkolenie pokazuje, jak AI może wspierać profesjonalizację rekrutacji, ale także jakie niesie ryzyka dla prywatności, równości i jakości decyzji kadrowych.

Efekty szkolenia

  • rozumieć potencjał i ograniczenia AI w rekrutacji,
  • identyfikować ryzyka związane z uprzedzeniami algorytmów
  • projektować transparentne i sprawiedliwe procesy naboru,
  • stosować podejście „AI-assisted, human-led” w decyzjach rekrutacyjnych,
  • wdrożyć rekomendacje oparte na najlepszych praktykach;

Program

DZIEŃ 1 (8h)

1. Wprowadzenie do AI w rekrutacji publicznej (1,5h)

  • Co AI zmienia w naborach administracji?
  • Realne możliwości vs. mity.
 

2. AI Act, RODO i prawo polskie (2h)

  • Rekrutacja = system wysokiego ryzyka.
  • Obowiązki urzędów: dokumentacja, nadzór człowieka, audyt.
  • RODO: profilowanie, przetwarzanie danych kandydatów.
  • Kodeks pracy i zasady naboru w adm. publicznej.

     

3. Różnorodność | Inkluzywność | Równość etyka – jak uniknąć uprzedzeń algorytmicznych? (2h)

  • Najczęstsze biasy: wiek, płeć, język, wykształcenie, lokalizacja.
  • Jak ocenić, czy AI nie dyskryminuje?
  • Tworzenie inkluzywnych ogłoszeń i pytań.

    Ćwiczenie: analiza 3 przypadków dyskryminacji algorytmicznej.

4. AI w tworzeniu ogłoszeń i dokumentacji naboru (2,5h)

  • AI jako narzędzie do opisów stanowisk, kryteriów, pytań.
  • Co musi dopisać człowiek?
  • Język neutralny i zgodny z DEI.

DZIEŃ 2 (8h)

5. AI w preselekcji i analizie CV (2h)

  • Jak działają ATS z AI?
  • Ryzyka automatycznej oceny kandydatów.
  • Jak interpretować wyniki AI?

    Ćwiczenie: analiza CV z użyciem AI i wykrywanie błędów.

6. AI w rozmowie kwalifikacyjnej (2h)

  • AI jako asystent, nie decydent.
  • Standardyzacja rozmów i pytań.
  • Czego AI nie może robić (AI Act – zakazy).

    Symulacja: komisja + AI tworzą zestaw pytań i oceniają odpowiedzi.

7. Kryzysy i bezpieczeństwo w procesach naboru (2h)

  • Jak reagować, gdy kandydat zarzuca dyskryminację?
  • Błędy algorytmu – odpowiedzialność prawna urzędu.
  • Jak wdrożyć politykę transparentności?

    Symulacja: 3 scenariusze kryzysowe.

8. Jak wdrożyć AI w urzędzie? Plan transformacji (2h)

  • Jak zbudować „AI-ready HR”: procedury, matryce odpowiedzialności, audyt.
  • Jak przygotować urząd do kontroli zgodnie z AI Act?

    Ćwiczenie: 30-dniowy plan wdrożenia AI w rekrutacji.