Program

Dzień 1 - Zrozumieć AI w administracji

- Wprowadzenie do szkolenia Omówienie celów, krótkie wprowadzenie do AI w administracji; wyjaśnienie realnych możliwości i ograniczeń systemów AI.

- Państwo algorytmiczne - co to znaczy dla urzędnika. Różnica między wspomaganiem decyzji a pełną automatyzacją; ćwiczenie: analiza prostych scenariuszy decyzyjnych AI.

- AI w codziennej pracy - wsparcie, a nie zagrożenie Praktyczne narzędzia AI w urzędzie, np. klasyfikacja dokumentów i chatboty; ćwiczenie: wskazanie decyzji wymagających interwencji urzędnika.

- Granice prawne - co wolno, a czego nie wolno Legalizm, proporcjonalność, prawo do zrozumiałej decyzji; ćwiczenie: analiza przypadków decyzji AI pod kątem zgodności z prawem.

- Odpowiedzialność - kto odpowiada, gdy AI popełni błąd Analiza odpowiedzialności urzędu, kierownika i pracownika; ćwiczenie: scenariusze „co robisz, gdy system popełnia błąd?”.

- Automatyzacja a indywidualne decyzje urzędnika Rozpoznanie sytuacji wymagających uznania urzędnika; ćwiczenie: wybór przypadków, w których AI nie może samodzielnie decydować.

- Case study: błędy i granice AI w decyzjach urzędniczych. Analiza rzeczywistych przypadków, omówienie konsekwencji i wypracowanie rekomendacji postępowania.

- Podsumowanie dnia 1 Dyskusja: wnioski praktyczne, pytania uczestników, refleksja nad stosowaniem AI w codziennej pracy.

 

Dzień 2 - Bezpieczne wdrażanie i kontrola AI

- Wprowadzenie do dnia 2. Powtórzenie najważniejszych wniosków z dnia 1. i przedstawienie programu dnia 2.

- Przejrzystość algorytmiczna - jak wyjaśnić decyzję obywatelowi Cel: przygotowanie komunikatu dla obywatela w prosty, zrozumiały sposób; ćwiczenie: napisanie przykładowego uzasadnienia decyzji AI.

- Ochrona danych i ryzyko wtórnego wykorzystania RODO w kontekście AI, profilowanie i minimalizacja ryzyka; ćwiczenie: ocena ryzyka przed wdrożeniem systemu AI w urzędzie.

- Ramy regulacyjne UE (AI Act) i praktyczne konsekwencje Wymogi dla systemów wysokiego ryzyka, audyt i dokumentacja; ćwiczenie: analiza checklisty zgodności dla przykładowego narzędzia.

- Case studies: trudne sytuacje w pracy urzędnika Analiza przypadków: błędy AI, decyzje odmowne, ryzyko dyskryminacji; ćwiczenie: wypracowanie rekomendacji postępowania w grupach.

- Automatyzacja a indywidualizacja decyzji w praktyce Omówienie balansowania standardów i indywidualizacji decyzji; ćwiczenie: wskazanie sytuacji wymagających ingerencji człowieka.

- Symulacja praktyczna: wdrożenie AI w urzędzie Praca w grupach: planowanie procedury wdrożenia systemu AI, identyfikacja ryzyk i punktów kontrolnych.

- Podsumowanie praktyczne i dobre praktyki Wypracowanie listy zasad i dobrych praktyk stosowania AI w codziennej pracy urzędnika.

- Zakończenie szkolenia Refleksja, pytania, wręczenie materiałów i rekomendacji do wdrożenia.

 

Metody dydaktyczne: wykłady interaktywne, case study, symulacje, warsztaty praktyczne, analiza dokumentów i scenariuszy z życia urzędnika.

Uwaga: Szkolenie ma charakter analityczno-warsztatowy. Punktem wyjścia są realne dylematy administracji publicznej, a nie narzędzia technologiczne. Program wspiera rozwój kompetencji strategicznych i refleksyjnych, kluczowych dla nowoczesnej służby publicznej.